Die Produktionslinie ist mit modernster KI-gestützter Bildanalysetechnologie und hochpräzisen Sensoren ausgestattet. Optimierte Deep-Learning- und neuronale Netzwerkalgorithmen ermöglichen die schnelle und präzise Erkennung der wichtigsten Merkmale von OSB-Platten auch bei hohem Durchsatz. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bildverarbeitungssystemen lernt und passt sich die KI-gestützte Bildanalysetechnologie automatisch an die Oberflächenstruktur von OSB an, erstellt Datenmodelle für verschiedene Defekte und ermöglicht so die präzise Identifizierung selbst subtiler Fehler, die mit bloßem Auge oder herkömmlichen Bildverarbeitungssystemen schwer zu erkennen sind. Die Plattenspezifikationen (Länge, Breite, Dicke) werden mit einer Fehlertoleranz von ±0,05 mm bestimmt, und Oberflächenfehler wie Risse, Klebstoffflecken, Rindenreste, Insektenlöcher und Verfärbungen werden präzise erkannt. Gleichzeitig werden die OSB-Platten nach Größe und Gleichmäßigkeit sortiert, wodurch die Qualität der Rohstoffe für die nachfolgenden Verarbeitungsprozesse sichergestellt wird. Die Sortiergenauigkeit liegt bei 99,8 % und ist damit deutlich höher als bei manueller Sortierung und herkömmlicher Bildverarbeitung. So wird die Vermischung von fehlerhaften Produkten und Platten unterschiedlicher Spezifikationen effektiv vermieden und eine solide Grundlage für die Verbesserung der Gesamtqualität von OSB-Produkten geschaffen. Das KI-basierte visuelle System unterstützt auch die adaptive Feinabstimmung mit kleinen Stichproben, wodurch die Abhängigkeit von gelabelten Daten verringert und eine Anpassung an die unterschiedlichen Produktionsanforderungen verschiedener OSB-Unternehmen ermöglicht wird.